业内探索以数据价值挖掘推动智造效率提升
发布时间:2025-06-25 发布者:文案编辑 来源:原创/投稿/转载

  人民网北京6月25日电 (记者孙阳)生產车间内,527台机器人组成自动化生產线﹔涂装车间裡,智能喷涂系统高效涂装﹔生產过程实时监控,智能调度系统自动调整生產节奏﹔AI视觉检测系统帮助提高检测准确性和效率……在北京享界工厂,通过智能制造、数字孪生等技术,整车生產全流程精细化、柔性化进一步提升。

  近年来,数智化转型过程通过技术创新、生态重构,為制造业高质量发展注入新动力。从汽车產业来看,在新能源汽车渗透率持续提升的大背景下,工业互联网、大数据、5G、人工智能等技术正助力重构生產制造体系、驱动產品实现智能化跃升。

  中国汽车工程学会理事长张进华认為,汽车產业正面临变革,数据已经成為核心要素。要从数据标准化、轻量化、开放性或公益性以及数据共享等层面着手,驱动產业技术革新与跨界融合。

  “传统车企业务系统独立封闭,数据难以融合贯通,导致数据治理效率低、价值挖掘不足﹔同时,供应链相对冗长復杂,上下游信息容易割裂。”北汽科服总经理岳鹏宇认為,要通过构建统一数据平台,实现全量数据接入﹔盘点数据资產目录,规范数据管理标准﹔推进数据反哺业务,持续挖掘数据金矿等路径实现数据赋能效率提升。

  “我们探索通过软件应用平台激活一线创新力,让非技术人员通过模板与自定义流程结合,实现自主搭建应用,将审批、报修、巡检等环节线上化,缩短决策链路。同时,作為轻量化数据採集入口,形成‘业务数字化—数据反哺业务’的闭环,助力基层从‘经验驱动’向‘数据驱动’转型。”岳鹏宇介绍。

  当前,人工智能技术正推动汽车產业数智化转型进入深水区。面向推理及训练场景的实践与优化、云边端的协同以及AI应用的快速赋能,对智算基础设施、AI算法平台提出全新要求,相关技术和模式也逐渐成為市场的新动能。

  帆软汽车行业高级顾问鞠沛文认為,真正的数字化不是技术堆砌,而是将工业知识沉淀為可復用的数据智能资產。通过AI大模型与推理技术,行业正探索将生產数据转化為决策依据,提升质量管控能力和发展效率。

  “AI技术的应用需要企业加强数智化转型过程中人才培养与成长。技术加持下,企业需要‘既懂业务又懂数据’的復合型人才。”岳鹏宇表示。

  人民网北京6月25日电 (记者杜燕飞)当前,作為链接企业实践与全球可持续发展目标的关键框架,ESG(环境、社会与治理)已成為衡量企业可持续发展能力与长期价值的重要标尺。 在日前举行的首届建筑材料行业ESG可持续发展论坛上,中国建筑材料联合会发布《深化建材行业ESG实践 共创可持续发展未来》报告,并正式啟动集信息披露、绩效评价、绿色金融、能力建设等於一体的“建筑材料行业ESG公共服务平台”。…

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