《少年白马醉春风》是由优酷、不可能的世界影业出品，陈宙飞执导，蔺丛鹤编剧，侯明昊、何与、胡连馨领衔主演，夏之光、姜贞羽特别出演的古装武侠剧。
该剧改编自作家周木楠的同名小说，整部剧以前作《少年歌行》之前的时代为背景，展现了歌行”主人公们的上一辈们的江湖。剧中的人物在江湖中面临着种种挑战和抉择，同时不断追寻着自己的正义和梦想。
讲述了一心热爱酿酒的西侯府公子百里东君因和儿时好友叶鼎之的约定踏上江湖，途中意外结识了玥瑶、司空长风等一众江湖少年，他们不断成长蜕变，携手闯出属于自己的江湖路，为侠义与心中羁绊担起责任的热血故事。
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据灯塔专业版数据，截至今《长相思2》累计上线周登上灯塔电视剧播放量排行冠军。该剧累计播放量破9亿，集均播放量超4000万完美收官！关于该剧水准下滑的吐槽声中，女主人设崩塌”价值观陈旧”人物情感没有推进”成了最常见的批评。
桃李春风一杯酒，江湖夜雨十年灯。一代人有一代人的流行文学和时代戳记。暑期档过半，我们也期待优酷的下一次惊喜。
2024年7月29日，为期四天的2024ChinaJoy圆满落下帷幕。作为一年一度的数字娱乐盛宴，本届ChinaJoy依然吸引了无数玩家、行业精英和媒体的目光首次以集团名义携旗下盛趣游戏、点点互动、掌游、天游等游戏业务板块“大家庭”共同参展的世纪华通，凭借其丰富多元的游戏产品、精彩纷呈的四大主题日活动以及创新前沿的技术展示，为业界和广大玩家带来了诸多惊喜。以更加优质的游戏，更加精彩的活动，迎接每一位“老伙伴”的回归，拥抱每一位“新朋友”的到来。
今日，腾讯发布第二季度财报，财报显示，腾讯二季度营收1611.2亿元，第二季度调整后净利润573.1亿元。腾讯视频上线多部热门电视剧，带动长视频付费会员数同比增长13%，至1.17亿。《庆余年2》首播当晚实时直播关注度峰值破2，腾讯视频开播仅57分热度值破30000，成为历史首个开播当日进入腾讯视频爆款俱乐部剧集，同时成为历史最快进入爆款俱乐部剧集。
腾讯在今日公布了2024年第二季度财报。截至6月30日，腾讯第二季度的营收达到1611亿元人民币，与去年同期相比增长了8%。腾讯推出了AI助手「元宝」，以及升级了广告技术平台，使其能够分析更长周期的用户体验，提供更精准的广告推荐。
快科技8月15日消息，据灯塔专业版实时数据，截至8月14日19时，2024年暑期档（6月-8月）档期总票房（含预售）突破95亿！其中，《抓娃娃》《默杀》《云边有个小卖部》暂列档期票房榜前三位。《抓娃娃》档期票房30.49亿元，占暑期档票房的32.1%。《默杀》档期票房13.4亿元，占暑期档票房的14.1%。《云边有个小卖部》档期票房4.99亿元，占暑期档票房的5.2%。其他进入暑期档票房TOP10的影片还有：《死侍与金刚狼》《神偷奶爸4》《头脑特工队2》《解密》《逆行人生》《白蛇：浮生》《我才不要和你做朋友呢》。根据国家电影局统计，2023年暑期档?
腾讯控股（8月14日发布2024年第二季度财报，得益于持续创新，QQ的移动终端月活跃账户数5.71亿，环比增长3%。「腾讯频道」成为了让热爱找到组织，帮助用户发现同好，交流共同话题、兴趣等的主要社区。自1999年诞生，QQ一直是中国的主流社交平台，满足用户在工作、生活以及娱乐等不同场景下的实际需求。以文件传输、截图、群文件等功能为例，它们已是日常工作的
据灯塔专业版，沉腾、马丽领衔主演影片《抓娃娃》观影人次达7210.3万，超过影片《热辣滚烫》成为2024当前观影人次第一！《热辣滚烫》观影人次为7285.9万人次，位居第二，《飞驰人生2》观影人次为7059.9万人次，位居第三。该片讲述生活在西虹市的富翁马成钢和春兰夫妇，为了将儿子马继业培养成合格的家族接班人，决定隐藏真实财富、开启反向养娃之路的故事。
据灯塔专业版数据，截至8月17日23时25分，2024年暑期档档期总票房突破100亿元。当前档期票房榜前5位为《抓娃娃》《默杀》《云边有个小卖部》《死侍与金刚狼》《神偷奶爸4》。马继业识破父母骗局，选择了自己渴望的人生。
法国当地时间7月26日，第33届奥林匹克运动会在巴黎塞纳河畔盛大开幕，当奥林匹克圣火照亮塞纳河畔，巴黎这座充满浪漫与艺术的城市迎来了世界瞩目的体育盛会。奥运会作为全球最高规格的体育盛事，不仅是体育竞技的巅峰对决，更是各国文化交流、和平与友谊的桥梁。Cleer期待与你一同开启“与大师同行，与冠军同频”夺金大挑战，与奥运冠军同频共振，用坚持与汗水，夺下属于自己的那枚人生金牌。
Flare是一个集成了威胁情报、数字风险保护和外部攻击面管理的网络安全平台。它通过监控暗网和明网，帮助安全团队发现和应对数据泄露、勒索软件攻击和其他安全事件。Flare利用生成式AI和优秀的用户体验，简化了威胁情报的收集和分析，使组织能够构建世界级的威胁驱动型网络安全计划。
Krammar是一个在线语法检查工具，旨在帮助用户避免发送语法错误的消息。它通过先进的算法分析用户输入的文本，提供实时的语法建议和纠正。这一技术对于提高书面沟通的准确性和专业性至关重要，尤其适合需要频繁进行书面交流的专业人士和学生。Krammar以其用户友好的界面和高效的语法检查功能脱颖而出，是提高写作质量的有力助手。
AI WITH.ME是一个综合性平台，致力于发现和探索市场上最佳的AI工具。它涵盖了从音乐、写作到设计、编程等多个领域的AI应用，旨在帮助用户利用AI技术提高工作效率和生活质量。
文思助手是一款AI写作智能体，能够一键生成专业报告、工作总结、科研论文等文档。它利用先进的人工智能技术，为用户节省时间，提高工作效率。该产品由厦门苏哒智能科技有限公司开发，拥有强大的功能和广泛的应用场景。
Suppr 超能文献是一个利用人工智能技术驱动的医学文献搜索引擎，旨在帮助医学研究人员快速检索和获取相关医学领域的最新研究进展和临床试验信息。它通过限定时间、类型、影响因子、作者、期刊等多重条件，提供精准的文献检索服务，极大地提高了医学研究的效率和质量。
MLE-Agent 是为机器学习工程师和研究人员设计的智能伴侣，具备自主创建基线、集成Arxiv和Papers with Code、智能调试、文件系统整合、综合工具集成以及交互式命令行聊天等功能。它支持OpenAI、Ollama等AI/ML功能和MLOps工具，为无缝工作流程提供支持。
Evidently AI是一个开源的Python库，用于监控机器学习模型，支持从RAGs到AI助手的LLM驱动产品的评估。它提供了数据漂移、数据质量和生产ML模型性能的监控，拥有超过2000万的下载量和5000+的GitHub星标，是机器学习领域中一个值得信赖的监控工具。
Undermind是一个由人工智能驱动的科研助手，旨在通过先进的语言模型，帮助研究人员快速准确地找到所需的学术论文。它由两位来自MIT的量子物理博士创立，拥有深厚的研究背景。Undermind的搜索算法模仿人类系统化的发现过程，通过阶段性地检查结果并使用语言模型做出关键决策，如识别重要信息和调整搜索策略，从而实现前所未有的准确性和全面性。
OpenResearcher是一个先进的科学研究助手，旨在为研究查询提供有帮助的答案。它能够访问arXiv语料库，提供最新的科学见解，帮助用户探索科学的前沿。
Sensei是一个智能问答助手，能够通过自然语言处理技术，理解用户的问题并提供准确的答案。它结合了最新的人工智能技术，使得用户可以快速获取信息，提高工作效率和学习效率。Sensei的设计背景是满足用户对即时、准确信息的需求，无论用户是学生、研究人员还是普通用户，都能从中受益。产品目前提供免费试用，具体价格和定位根据用户反馈和市场调研进行调整。
Seed-ASR是由字节跳动公司开发的基于大型语言模型(Large Language Model, LLM)的语音识别模型。它通过将连续的语音表示和上下文信息输入到LLM中，利用LLM的能力，在大规模训练和上下文感知能力的引导下，显着提高了在包括多个领域、口音/方言和语言的综合评估集上的表现。与最近发布的大型ASR模型相比，Seed-ASR在中英文公共测试集上实现了10%-40%的词错误率降低，进一步证明了其强大的性能。
FLUX Y2K TYPEFACE是一个基于LoRA技术的文本/字体生成模型，能够以高精度生成Y2K风格的文本、字体、标志和徽章。该模型由Black Forest Labs, Inc.授权，代表了文本和字体生成技术的新进展，具有高度的创造性和实用性。
Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型，基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建，专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族，经过严格的增强过程，结合了监督微调和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
Phi-3.5-MoE-instruct是由微软开发的轻量级、多语言的AI模型，基于高质量、推理密集型数据构建，支持128K的上下文长度。该模型经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。它旨在加速语言和多模态模型的研究，作为生成性AI功能的构建模块。
Phi-3.5-mini-instruct 是微软基于高质量数据构建的轻量级、多语言的先进文本生成模型。它专注于提供高质量的推理密集型数据，支持128K的token上下文长度，经过严格的增强过程，包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化，确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
v0是由Vercel推出的基于AI的生成式用户界面系统，它可以根据简单的文本提示生成适用于项目的React代码。v0使用AI模型生成代码，基于shadcn/ui和Tailwind CSS，提供了易于复制和粘贴的代码。v0不使用任何Vercel客户数据或代码进行训练，保证了数据的安全性和隐私性。
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型（SLMs），具有突破性的性能，同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计，体积更小，计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发，包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性，确保了安全性。此外，Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件，通过与大型语言模型（LLMs）的直接对话，增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式，包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库，以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提供商，允许开发者根据需要选择不同的模型来提高开发效能。此外，Zed AI提供了一个全新的托管服务，第一个月免费使用，并配备了Anthropic API，专为快速转换现有文本而设计。
Molypix AI是一个在线设计平台，利用人工智能技术帮助用户快速生成个性化的海报、邀请函、明信片、生日卡、偶像卡片和AI照片卡。它通过提供丰富的模板和易于编辑的功能，让用户无需专业设计技能即可创作出专业水准的设计作品。Molypix AI的主要优点包括操作简便、设计效率高、模板多样以及AI辅助设计，适合快速制作各类宣传材料和个性化礼品。
Health Acoustic Representations (HeAR) 是由谷歌研究团队开发的生物声学基础模型，旨在通过分析人体发出的声音，如咳嗽声，来识别疾病的早期迹象。该模型经过了3亿条音频数据的训练，特别针对咳嗽声音使用了约1亿条数据。HeAR 能够识别与健康相关的声音模式，为医疗音频分析提供了强大的基础。HeAR 模型在多种任务中的表现优于其他模型，并在不同麦克风上具有更好的泛化能力。此外，使用 HeAR 训练的模型在训练数据较少的情况下也能达到高性能，这对于数据稀缺的医疗研究领域至关重要。HeAR 目前已向研究人员开放，以加速开发定制的生物声学模型，减少数据、设置和计算的需求。
