江苏银行600919）信息科技部数智创新部副总经理王云峰近日表示，数据治理本身的范围比较广，需要有强大的战略定力来推动。当前，银行的数据来源较多，既有内部沉淀的数据，也有外部引入的数据或者全量数据，数据结构较为复杂，在数据治理过程中，银行业需要重点关注数据的对标和落标问题。

　　点评：在数字经济时代，数据已被公认为重要的资产，但在实操层面，不少机构连基础的内部数据归集、应用都无法做好，更遑论推出数据产品，或借此指导业务创新。可以说，优化数据治理显得尤为迫切。而在推动相关业务时，必须要有长期思维和系统思维，提前明确数据统计的格式和标准，并分析哪些数据建模后能更好地为实际业务场景赋能。否则，如果各个部门、各个机构都各行其是，归集、统计的数据也难以被系统识别或高效利用。因此，公司需要统一标准，以技术驱动业务的创新发展，以业务反哺技术创新，真正实现高质量的数据治理。

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